你真正應該擔心的是那些擁有AI、壓榨勞工的大商人以及深度偽造出來的假訊息、假圖像。

資料標註員的技術門檻超級低，現今全球的資料標註員幾乎都在非洲國家，他們薪水低，而且都是短期勞工，契約一次只有幾個月，一個專案做完，他們就失業了，下個工作又得想辦法去爭取。
https://youtu.be/UonDfYz9C7Y?si=ulFCzeMS8IDw2L6Y
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#JamesMuldoon #MarkGraham #CallumCant #牛津網際網路研究所 #FeedingtheMachine #TheHiddenHuman #TheHiddenHumanLaborPoweringAI#為人工智慧提供動力的隱性人類勞工 #歐洲殖民主義遺毒和全球化結構的不平等 #新興產業背後不為人知的勞動真相 #講述全世界真正從事人工智慧生產的工人的故事 #如果人工智慧被理解為一台擷取機器那麼我們就是原料 #他們在人工智慧的流水線上提供人力和腦力卻往往薪酬過低剝削嚴重 #深入世界的不同角落生產鏈的不同位置 #描述持續造成全球不平等主導資本各式網絡工作機會的權力結構 #揭露了人工智慧如何剝削人類勞動力的神話也為更公平的數位未來提出有力論據 #全球數百萬勞動人口往往在惡劣條件下辛勤工作人工智慧才得以實現 #人工智慧不為人知的真相 #這些被剝削者包括出色的作家與藝術家以及許許多多資料標註員內容審核員與倉庫工人等 #我們需要做些什麼才能爭取一個更公正的數位未來 #人工智慧將把權力集中到更少數人手中並改變工人與老闆之間的關係 #林潔盈

本集訪綱：
●生成式AI不是都靠程式與電力？跟人力勞動有甚麼關係？
●17世紀甘蔗園、1840年美國棉花田、20世紀美國福特車廠還有現在的高科技產業，壓榨勞工的方式有甚麼類似之處？
●每一種產業都會有基層、中階幹部與高層主管，AI如何壓榨人力？有甚麼特別的例子？
●程式設計師相較那些資料分析標記員，應該比較有不可被取代性吧。還有哪些高階職位在產業中面臨壓榨？有甚麼反制的方法？
●兩位作者都同時是學者也是勞動條件、社會公眾利益的倡議者。他們有哪些宛如上街抗爭呼口號的訴求？
●有一句話很可怕「人工智慧是一台擷取機器、人類就是原料」。好像電影駭客任務的母體！我們該恐懼甚麼？
●餵AI吃甚麼，它就變成甚麼樣子。AI在哪些方面可能重現人類歷史上的偏見？
●這本書提到，冰島竟然是高科技資料中心的重鎮！書中除了鼓動AI產業勞工結合起來反抗剝削，還有哪些產業趨勢值得一看？

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